Síntomas:
- Datos estadísticos erróneos que no brindan información de valor a la compañía.
- Información que no se entrega a tiempo real y requiere de un análisis muy complejo.
- Se requiere de muchos recursos y trabajo manual para tipificar correctamente la información.
- Entrenamientos y despliegues constantes a los agentes para la tipificación correcta de la información.
Causas:
- No existe un área que piense en software nuevos que estén a la vanguardia mundial como por ejemplo QlikSense.
- La información de los contactos no está bien tipificada por casuísticas de las llamadas de los clientes.
- Se almacenan varios motivos de llamadas a un contacto en específico generando que la información sea difícil de analizar.
- Los agentes que registran la información no la registran de manera correcta.
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